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研究領域

本團隊參與許多與腦血流和新陳代謝相關的研究領域。下方為研究方向簡述,若需要更多資訊,請見本團隊出版物或直接我們聯繫。

我們的長遠目標是改善全人類的大腦健康。儘管心血管疾病是傳統上最常見的死亡原因,但現在此情況正在迅速改變,一方面是目前心血管疾病治療比去過去進步了許多,另一方面也歸因於人口日益老化。在許多西方國家,失智症現已成為最大的死亡原因之一:許多國家也面對相同的困境,因此,是時候解決這些嚴重的衰落疾病。而腦血管疾病導致的身體殘疾和大大降低生活機能,往往給親屬和長照系統帶來巨大負擔。

比起難以獲得的實驗和臨床數據,想要更一步了解老年人大腦的發育以及介入措施(正面和負面)對腦血管疾病風險和發展的影響,數學模型發揮著至關重要的功能。現今醫學資料庫裡的數據可用來評估介入措施的影響,並減少床邊評估的花費成本和時間。因為模擬每條血管跟每個腦細胞是不切實際的,因此多尺度模型所提供可行的計算,占了上述模型很重要的一部分。

但目前大腦模型中只採用了多種長度的尺度。儘管我們之前的研究成果首次構建了合理計算的大腦模型,但目前唯一研究的時間尺度只從秒(心跳週期)到分鐘(中風)和小時(組織損傷和死亡)。眾多的腦部疾病發生在更長的時間尺度上(數月與數年),因此學界與醫界急需一套全新的多尺度計算模型。我們當前研究目標是開發必要的數學工具,設計新的數學模型並進行廣泛的驗證,進而開發虛擬人口,用於解決一系列不同腦部疾病,特別是失智症。我們的研究還將檢查三種不同干涉措施對大腦發育的影響,包括睡眠、高血壓和運動。

 

因此,本研究團隊的長期目標是探討腦部疾病(血管性和退化性)的關鍵風險因素,量化數據進而減少腦部疾病惡化和損傷的發生,並評估與確保每個個案最好的干涉措施,以改善大腦健康並降低類似腦部疾病帶來的終生影響。藉由此研究,我們將開發一種全新的方法來應對腦部疾病,從而提高人們的生活品質。

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